HBase集群架构 准备工作 新建四台虚拟机 master, slave1, slave2, slave3 分别设置固定IP 确认已经搭建好Hadoop集群，见如下文章 Hadoop环境搭建 配置完成后拓扑如下， HBase需要依赖ZooKeeper集群进行数据管理，HBase数据库也需要分别在多个节点搭建， 故HBase配置完毕之后的拓扑结构如下， ZooKeeper集群安装 简介 Apache ZooKeeper ZooKeeper是一个分布式服务框架，主要用来解决分布式系统中经常遇到的数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项等等。 基本工作过程 上图描述的就是一个ZooKeeper的节点计算图。 由若干个Server和若干个Client所够成，其中所有Server之间只有一个特殊的节点叫Leader，其余Server节点叫做Follower 如当某个Client对Server1发起写请求时， 数据将会写入这个Server1 这个Server1将会变更后传递到Leader Leader将变更同步到所有的Server，同步的 ...

题目 396. 旋转函数 给定一个长度为 n 的整数数组 nums。 假设 arrk是数组 nums顺时针旋转 k 个位置后的数组，我们定义 nums 的 旋转函数  F 为： F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1] 返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。 生成的测试用例让答案符合** 32 位** 整数。 示例 1: 输入: nums = [4,3,2,6] 输出: 26 解释: F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25 F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16 F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23 F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) ...

需求分析 使用MapReduce完成一个词频统计Word Count程序， 如下图，新建一个文本，保存在本机上的input.txt中。 12a a b b b c c c c d de f f 统计input.txt中的各单词出现的数目。 环境配置 进入Maven仓库搜索hadoop, 下载hadoop client Maven Repository: org.apache.hadoop » hadoop-client (mvnrepository.com) 选择自己的hadoop版本， 将Maven的依赖定义复制下来。 打开idea新建一个maven项目 编辑pom.xml将复制的依赖定义粘贴进去 同步依赖完毕后，红色消失， 代码编写 MyMapper.java 1234567891011121314151617181920import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import ja ...

在HDFS上创建文件 启动HDFS 运行脚本start-dfs.sh 1234567[root@master ~]# start-dfs.shStarting namenodes on [master]Last login: Sat Apr 16 20:09:41 CST 2022 from 192.168.166.1 on pts/0Starting datanodesLast login: Sat Apr 16 20:13:05 CST 2022 on pts/0Starting secondary namenodes [master]Last login: Sat Apr 16 20:13:07 CST 2022 on pts/0 运行脚本start-yarn.sh 12345[root@master ~]# start-yarn.shStarting resourcemanagerLast login: Sat Apr 16 20:13:14 CST 2022 on pts/0Starting nodemanagersLast login: Sat Apr 16 20:32 ...

准备工作 下载VMware ESXi Download ESXi for ARM (vmware.com) Github上下载最新树莓派固件 https://github.com/raspberrypi/firmware Github Release上下载最新树莓派UEFI固件 Releases · pftf/RPi4 (github.com) 下载rufus软件用于烧录VMware ESXi镜像 Rufus - 轻松创建USB启动盘 制作UEFI启动TF卡 格式化TF卡 格式化TF卡为FAT32卷标设置为UEFI 写入fireware文件到tf卡 解压fireware-master.zip下的boot文件夹中的所有文件到tf卡中 删除所有的kernal*.img文件 覆盖UEFI固件文件 打开RPi4_UEFI_Firmware_*.zip文件，解压覆盖所有的文件到tf卡中。 制作VMware ESXi启动u盘 安装ESXi 树莓派插上制作好的tf卡，u盘，开机出现树莓派LOGO时候按ESC进入UEFI固件设置页面。 树莓派4的UEFI固件默认有一个使用3G ...

配置虚拟机环境 建立四台虚拟机，配置Hadoop的分布式集群。并且配置静态ip地址如下，最终实现master能够直接与三个节点ssh无密码联通。 主机名 ip地址 master 192.168.166.100 node1 192.168.166.101 node2 192.168.166.102 node3 192.168.166.103 安装VMware虚拟机平台 略 新建虚拟机 略 安装CentOS-7系统 略 安装Java环境 略 克隆虚拟机 略 配置静态ip与hosts文件 略 配置ssh免密登陆 使用 ssh-keygen -t rsa 生成一对RSA公私钥，将公钥放在目标登录的服务器上，私钥放在本地。当ssh客户端发出请求，请求使用基于密钥的安全验证，服务器将先寻找公钥，并与传递过来的公钥做比较，若一致，则服务器使用公钥加密一个challenge并返回客户端，客户端通过私钥解密challenge并发送到服务器即可完成安全验证。 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub master ssh-copy-i ...

软件测试过程 软件测试是有阶段性的，软件测试过程与软件设计周期有相互对应的关系。从过程来看，软件测试可分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等一系列不同的测试阶段。 概述 单元测试的目的是保证每个模块单独运行正确，多采用白盒技术，检查模块控制结构的某些特殊路径，期望覆盖尽可能多的出错点。 经单元测试后的模块，组装为软件包，对软件包进行集成测试，主要测试软件结构问题，因测试建立在模块间的接口上，所以多为黑盒测试，适当辅以白盒测试技术，以便能对主要控制路径进行测试。 系统测试主要是检验软件是否满足功能、行为和性能方面的要求，这一步完全采用黑盒测试技术。 验收测试是检验软件产品的最后一道工序，与前面各种测试过程的不同之处主要在于它突出了客户的作用，同时软件开发人员也要参与。 单元测试 单元测试是对软件设计的最小单元——模块进行正确性检验的测试工作，主要测试模块在语法、格式和逻辑上的错误。 单元测试应对模块内所有重要的控制路径进行测试，以便发现模块内部的错误。单元测试是检查软件源程序的第一次机会，通过孤立地测试每个单元，确保每个单元工作正常，这样比单元作为一个更大系统的一个部分更容易 ...

软件测试概述 软件测试模型 V模型 V模型是最具有代表意义的测试模型 ，反映出了测试活动与分析设计活动的关系。 V模型指出如下要求， 单元和集成测试应检测程序的执行是否满足软件设计的要求； 系统测试应检测系统功能、性能的质量特性是否达到系统要求的指标； 验收测试确定软件的实现是否满足用户需要或合同的要求。 W模型 W模型由两个V字型模型组成，分别代表测试与开发过程。 W模型强调： 测试伴随着整个软件开发周期，而且测试的对象不仅仅是程序，需求、设计等同样要测试，也就是说，测试与开发是同步进行的。 H模型 H模型将测试活动完全独立出来，形成了一个完全独立的流程，将测试准备活动和测试执行活动清晰地体现出来。 H模型揭示了软件测试是一个独立的流程，贯穿产品整个生命周期，与其他流程并发地进行。 其他模型 除上述几种常见模型外，还流传着其他几种模型，例如X模型、前置测试模型等。 X模型 X模型提出针对单独的程序片段进行相互分离的编码和测试，此后通过频繁的交接，通过集成最综合成为可执行的程序。 前置测试模型 前置测试模型体现了开发与测试的结合，要求对每一个交付内 ...

题目 357. 统计各位数字都不同的数字个数 给你一个整数 n ，统计并返回各位数字都不同的数字 x 的个数，其中 0 <= x < 10n 。 示例 1： 输入：n = 2 输出：91 解释：答案应为除去 11、22、33、44、55、66、77、88、99 外，在 0 ≤ x < 100 范围内的所有数字。 示例 2： 输入：n = 0 输出：1 提示： 0 <= n <= 8 解题 题目分析 我们逐一考虑各种情况, 设函数d(t)d(t)d(t)的值为n=tn = tn=t时的结果, 设函数f(t)f(t)f(t)为仅含有t位数字的各位数字都不同的数字x的个数 当t = 0 时候, 0≤x<10\leq x < 10≤x<1, 此时x只能选择0, 即有1种选择 即d(0)=1d(0) = 1d(0)=1 当t = 1 时候, 0≤x<100\leq x < 100≤x<10, 此时x只能选择0~9, 即有10种选择 即d(1)=10d(1)=10d(1)=10 当t = 2 ...

题目 原文 原题链接 树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。   给你一棵包含 n 个节点的树，标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向边的 edges 列表（每一个边都是一对标签），其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。 可选择树中任何一个节点作为根。当选择节点 x 作为根节点时，设结果树的高度为 h 。在所有可能的树中，具有最小高度的树（即，min(h)）被称为 最小高度树 。   请你找到所有的 最小高度树 并按 任意顺序 返回它们的根节点标签列表。 树的 高度 是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。   样例输入： n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]   样例输出： [1] 示例 1： 输入：n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]] 输出：[1] 解释：如图所示，当根是标签为 1 的节点时，树的高度是 1 ，这是唯一的最小高度树。 示例 2： ...